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Modelos evolutivos aplicados ao escalonamento de tarefas em..:
Morais, Bruno Well Dantas
MORAIS, Bruno Well Dantas. Modelos evolutivos aplicados ao escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados: algoritmo genético serial e multipopulação. 2017. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.. , 2017
Link:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21860
RT Journal T1 <Title>Modelos evolutivos aplicados ao escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados: algoritmo genético serial e multipopulação</Title> UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunifuberlandia:oai:repositorio.ufu.br:123456789_21860&Exemplar=1&LAN=DE A1 Morais, Bruno Well Dantas PB Universidade Federal de Uberlândia; Brasil; Ciência da Computação YR 2017 K1 algoritmo genético multipopulação K1 escalonamento K1 paralelismo K1 CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO JF MORAIS, Bruno Well Dantas. Modelos evolutivos aplicados ao escalonamento de tarefas em sistemas multiprocessados: algoritmo genético serial e multipopulação. 2017. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. LK http://dx.doi.org/https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21860 DO https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21860 SF ELIB - SuUB Bremen
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