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Approximate reinforcement learning to control beaconing con..:

Aznar Poveda, Juan ; García Sánchez, Antonio Javier ; Egea López, Esteban.
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-099139-B-C21/ES/OPTIMIZACION DE LA CADENA DE VALOR DEL SECTOR HORTOFRUTICOLA DESDE UNA PERSPECTIVA HOLISTICA: ANALISIS DE CICLO DE VIDA AMBIENTAL, SOCIAL Y ECONOMICA/. , 2022

Link: http://hdl.handle.net/10317/11396

RT Journal
T1 <Title>Approximate reinforcement learning to control beaconing congestion in distributed networks</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunivcartag:oai:repositorio.upct.es:10317_11396&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Aznar Poveda, Juan
A1 García Sánchez, Antonio Javier
A1 Egea López, Esteban
A1 García Haro, Juan
PB Springer
YR 2022
K1 Reinforcement Learning
K1 Distributed networks
K1 Vehicular communications
K1 Driver assistance
K1 Driver assistance systems
K1 Packet losses
K1 Additional information
K1 Markov decision
K1 Assistance systems
K1 Safety applications
K1 Ingeniería Telemática
K1 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
JF info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-099139-B-C21/ES/OPTIMIZACION DE LA CADENA DE VALOR DEL SECTOR HORTOFRUTICOLA DESDE UNA PERSPECTIVA HOLISTICA: ANALISIS DE CICLO DE VIDA AMBIENTAL, SOCIAL Y ECONOMICA/
LK http://hdl.handle.net/10317/11396
DO http://hdl.handle.net/10317/11396
SF ELIB - SuUB Bremen

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