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Análisis de las anomalías contables en las organizaciones d..:

Espinosa Ospina, Leidy Tatiana ; Jimenez Cepeda, Carlos Manuel ; Ramirez Avila, Karen Daniela
Acuña, L. K. (2023). Aplicación de Machine Learning a un modelo tradicional de Prevención y detección de fraude en entidad financiera proyectado a períodos trimestrales. Universidad de la Salle, Bogotá D.C https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1006&context=maest_analitica_inteligencia_negocios. , 2024

Link: https://hdl.handle.net/20.500.12494/56172

RT Journal
T1 <Title>Análisis de las anomalías contables en las organizaciones de economía solidaria</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunivccolomb:oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494_56172&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Espinosa Ospina, Leidy Tatiana
A1 Jimenez Cepeda, Carlos Manuel
A1 Ramirez Avila, Karen Daniela
PB Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Contaduría Pública, Ibagué; Contaduría Pública; Ciencias Económicas, Administrativas y Contables; Ibagué
YR 2024
K1 Anomalías contables
K1 Operaciones sospechosas
K1 Detección de fraudes
K1 Control interno
K1 Organizaciones de economía solidaria
K1 suspicious transactions
K1 fraud detection
K1 internal control
K1 solidarity economy organizations
JF Acuña, L. K. (2023). Aplicación de Machine Learning a un modelo tradicional de Prevención y detección de fraude en entidad financiera proyectado a períodos trimestrales. Universidad de la Salle, Bogotá D.C https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1006&context=maest_analitica_inteligencia_negocios
LK http://dx.doi.org/https://hdl.handle.net/20.500.12494/56172
DO https://hdl.handle.net/20.500.12494/56172
SF ELIB - SuUB Bremen

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