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Community assessment to advance computational prediction of..:

Menden MP ; Wang D ; Mason MJ...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pmid/31209238. , 2019

Link: https://hdl.handle.net/11573/1660182

RT Journal
T1 <Title>Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunivromairis:oai:iris.uniroma1.it:11573_1660182&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Menden MP
A1 Wang D
A1 Mason MJ
A1 Szalai B
A1 Bulusu KC
A1 Guan YF
A1 Yu T
A1 Kang J
A1 Jeon M
A1 Wolfinger R
A1 Nguyen T
A1 Zaslavskiy M
A1 Jang IS
A1 Ghazoui Z
A1 Ahsen ME
A1 Vogel R
A1 Neto EC
A1 Norman T
A1 Tang EKY
A1 Garnett MJ
A1 Di Veroli GY
A1 Fawell S
A1 Stolovitzky G
A1 Guinney J
A1 Dry JR
A1 Saez-Rodriguez J
A1 Abante J
A1 Abecassis BS
A1 Aben N
A1 Aghamirzaie D
A1 Aittokallio T
A1 Akhtari FS
A1 Al-lazikani B
A1 Alam T
A1 Allam A
A1 Allen C
A1 de Almeida MP
A1 Altarawy D
A1 Alves V
A1 Amadoz A
A1 Anchang B
A1 Antolin AA
A1 Ash JR
A1 Aznar VR
A1 Ba-alawi W
A1 Bagheri M
A1 Bajic V
A1 Ball G
A1 Ballester PJ
A1 Baptista D
A1 Bare C
A1 Bateson M
A1 Bender A
A1 Bertrand D
A1 Wijayawardena B
A1 Boroevich KA
A1 Bosdriesz E
A1 Bougouffa S
A1 Bounova G
A1 Brouwer T
A1 Bryant B
A1 Calaza M
A1 Calderone A
A1 Calza S
A1 Capuzzi S
A1 Carbonell-Caballero J
A1 Carlin D
A1 Carter H
A1 Castagnoli L
A1 Celebi R
A1 Cesareni G
A1 Chang H
A1 Chen GC
A1 Chen HR
A1 Chen HY
A1 Cheng LJ
A1 Chernomoretz A
A1 Chicco D
A1 Cho KH
A1 Cho S
A1 Choi D
A1 Choi J
A1 Choi K
A1 Choi M
A1 De Cock M
A1 Coker E
A1 Cortes-Ciriano I
A1 Cserzo M
A1 Cubuk C
A1 Curtis C
A1 Van Daele D
A1 Dang CC
A1 Dijkstra T
A1 Dopazo J
A1 Draghici S
A1 Drosou A
A1 Dumontier M
A1 Ehrhart F
A1 Eid FE
A1 ElHefnawi M
A1 Elmarakeby H
A1 van Engelen B
A1 Engin HB
A1 de Esch I
A1 Evelo C
A1 Falcao AO
A1 Farag S
A1 Fernandez-Lozano C
A1 Fisch K
A1 Flobak A
A1 Fornari C
A1 Foroushani ABK
A1 Fotso DC
A1 Fourches D
A1 Friend S
A1 Frigessi A
A1 Gao F
A1 Gao XT
A1 Gerold JM
A1 Gestraud P
A1 Ghosh S
A1 Gillberg J
A1 Godoy-Lorite A
A1 Godynyuk L
A1 Godzik A
A1 Goldenberg A
A1 Gomez-Cabrero D
A1 Gonen M
A1 de Graaf C
A1 Gray H
A1 Grechkin M
A1 Guimera R
A1 Guney E
A1 Haibe-Kains B
A1 Han Y
A1 Hase T
A1 He D
A1 He LY
A1 Heath LS
A1 Hellton KH
A1 Helmer-Citterich M
A1 Hidalgo MR
A1 Hidru D
A1 Hill SM
A1 Hochreiter S
A1 Hong S
A1 Hovig E
A1 Hsueh YC
A1 Hu ZY
A1 Huang JK
A1 Huang RS
A1 Hunyady L
A1 Hwang J
A1 Hwang TH
A1 Hwang W
A1 Hwang Y
A1 Isayev O
A1 Walk OBD
A1 Jack J
A1 Jahandideh S
A1 Ji JD
A1 Jo Y
A1 Kamola PJ
A1 Kanev GK
A1 Karacosta L
A1 Karimi M
A1 Kaski S
A1 Kazanov M
A1 Khamis AM
A1 Khan SA
A1 Kiani NA
A1 Kim A
A1 Kim J
A1 Kim K
A1 Kim S
A1 Kim Y
A1 Kirk PDW
A1 Kitano H
A1 Klambauer G
A1 Knowles D
A1 Ko M
A1 Kohn-Luque A
A1 Kooistra AJ
A1 Kuenemann MA
A1 Kuiper M
A1 Kurz C
A1 Kwon M
A1 van Laarhoven T
A1 Laegreid A
A1 Lederer S
A1 Lee H
A1 Lee J
A1 Lee YW
A1 Leppaho E
A1 Lewis R
A1 Li J
A1 Li L
A1 Liley J
A1 Lim WK
A1 Lin C
PB Nature
YR 2019
K1 Cancer
K1 Drug combination
K1 Machine Learning
K1 predictions
JF info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pmid/31209238
LK http://dx.doi.org/https://hdl.handle.net/11573/1660182
DO https://hdl.handle.net/11573/1660182
SF ELIB - SuUB Bremen

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