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DeepDFML-NILM: um modelo baseado em aprendizado profundo pa..:

Nolasco, Lucas da Silva
NOLASCO, Lucas da Silva. DeepDFML-NILM: um modelo baseado em aprendizado profundo para detecção, extração de características e classificação de sinais de NILM. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.. , 2023

Link: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32047

RT Journal
T1 <Title>DeepDFML-NILM: um modelo baseado em aprendizado profundo para detecção, extração de características e classificação de sinais de NILM ; DeepDFML-NILM: a deep learning-based model for detection, feature extraction and classification in NILM signals</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunivtfp:oai:repositorio.utfpr.edu.br:1_32047&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Nolasco, Lucas da Silva
PB Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba; Brasil; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial; UTFPR
YR 2023
K1 Energia elétrica - Consumo
K1 Redes neurais (Computação)
K1 Sistemas embarcados (Computadores)
K1 Processamento de sinais - Técnicas digitais
K1 Aprendizado profundo (Aprendizado de máquina)
K1 Electric power consumption
K1 Neural networks (Computer science)
K1 Embedded computer systems
K1 Signal processing - Digital technique
K1 Deep learning (Machine learning)
K1 CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
K1 Engenharia Elétrica
JF NOLASCO, Lucas da Silva. DeepDFML-NILM: um modelo baseado em aprendizado profundo para detecção, extração de características e classificação de sinais de NILM. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.
LK http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32047
DO http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32047
SF ELIB - SuUB Bremen

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