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Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais pr..:

Aguiar, Everton Luiz de
AGUIAR, Everton Luiz de. Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundas. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.. , 2023

Link: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32529

RT Journal
T1 <Title>Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundas ; Contributions to NILM based on deep convolutional networks</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunivtfp:oai:repositorio.utfpr.edu.br:1_32529&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Aguiar, Everton Luiz de
PB Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba; Brasil; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial; UTFPR
YR 2023
K1 Energia elétrica - Consumo
K1 Geração de energia fotovoltaica
K1 Espalhamento (Matemática)
K1 Redes neurais (Computação)
K1 Aprendizado profundo (Aprendizado do computador)
K1 Medidores elétricos
K1 Wavelets (Matemática)
K1 Electric power consumption
K1 Photovoltaic power generation
K1 Scattering (Mathematics)
K1 Neural networks (Computer science)
K1 Deep learning (Machine learning)
K1 Electric meters
K1 Wavelets (Mathematics)
K1 CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
K1 Engenharia Elétrica
JF AGUIAR, Everton Luiz de. Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundas. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.
LK http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32529
DO http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32529
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