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Use of optimised MLP neural networks for spatiotemporal est..:

Martínez Comesaña, Miguel ; Ogando Martínez, Ana ; Troncoso Pastoriza, Francisco Manuel...
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan de actuaciónPlan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-096296-B-C21/ES/INVESTIGACION PARA EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE CARACTERIZACION Y PREDICCION DEL RENDIMIENTO ENERGETICO DE EDIFICIOS. , 2021

Link: http://hdl.handle.net/11093/2434

RT Journal
T1 <Title>Use of optimised MLP neural networks for spatiotemporal estimation of indoor environmental conditions of existing buildings</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunivvigo:oai:www.investigo.biblioteca.uvigo.es:11093_2434&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Martínez Comesaña, Miguel
A1 Ogando Martínez, Ana
A1 Troncoso Pastoriza, Francisco Manuel
A1 López Gómez, Javier
A1 Febrero Garrido, Lara
A1 Granada Álvarez, Enrique
PB Building and Environment; Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos; GTE (Grupo de Tecnoloxía Enerxética)
YR 2021
K1 3305 Tecnología de la Construcción
K1 3305.32 Ingeniería de Estructuras
K1 3305.90 Transmisión de Calor en la Edificación
JF info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan de actuaciónPlan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-096296-B-C21/ES/INVESTIGACION PARA EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE CARACTERIZACION Y PREDICCION DEL RENDIMIENTO ENERGETICO DE EDIFICIOS
LK http://hdl.handle.net/11093/2434
DO http://hdl.handle.net/11093/2434
SF ELIB - SuUB Bremen

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