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1 Ergebnisse
1
Machine learning risk prediction of mortality for patients ..:
Lax-Parez, R
;
Roberts, M
;
Mitchell, D
...
9c7bec03-d8e4-456e-a6de-c35b59685f0f. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1093/bjs/znab183
RT Journal T1
Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score
UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftyyuniv:9c7bec03-d8e4-456e-a6de-c35b59685f0f&Exemplar=1&LAN=DE A1 Lax-Parez, R A1 Roberts, M A1 Mitchell, D A1 Lah, K A1 Pearce, A A1 Morton, A A1 Dawson, A. C A1 Drane, A A1 Sharpin, C A1 Nataraja, R. M A1 Pacilli, M A1 Cox, D. R. A A1 Muralidharan, V A1 Riddiough, G. E A1 Clarke, E. M A1 Jamel, W A1 Qin, K. R A1 Pockney, P A1 Cope, D A1 Egoroff, N A1 Lott, N A1 Putnis, S A1 De Robles, S A1 Ang, Z A1 Mitteregger, M A1 Uranitsch, S A1 Stiegler, M A1 Seitinger, G A1 Aigner, F A1 Lumenta, D. B A1 Nischwitz, S. P A1 Richtig, E A1 Pau, M A1 Srekl-Filzmaier, P A1 Kroon, H. M A1 Eibinger, N A1 Michelitsch, B A1 Fediuk, M A1 Papinutti, A A1 Seidel, G A1 Kahn, J A1 Cohnert, T. U A1 Messner, F A1 ofner, D A1 Presl, J A1 Varga, M A1 Weitzendorfer, M A1 Emmanuel, K A1 Binder, A. D A1 Zimmermann, M A1 Holawe, S A1 Nkenke, E A1 Grimm, C A1 Kranawetter, M A1 Mitul, A. Rahman A1 Islam, N A1 Karim, S A1 Komen, N A1 Ang, E A1 De Praetere, H A1 Tollens, T A1 Smets, C A1 Haenen, L A1 Quintens, J A1 Van Belle, K A1 Van Ramshorst, G. H A1 Pattyn, P A1 Desender, L A1 Martens, T A1 Van de Putte, D A1 Lerut, P A1 Grimonprez, A A1 Janssen, M A1 De Smul, G A1 Wallaert, P A1 Van den Eynde, J A1 Oosterlinck, W A1 Van den Eynde, R A1 Sermon, A A1 Boeckxstaens, A A1 Cordonnier, A A1 De Coster, J A1 Jaekers, J A1 Politis, C A1 Miserez, M A1 Duchateau, N A1 De Gheldere, C A1 Flamey, N A1 Christiano, A A1 Guidi, B A1 Minussi, A. L A1 Castro, S A1 Okoba, W A1 Maldonado, F. H. R A1 Oliveira, P A1 Baldasso, T A1 Santos, L A1 Gomes, G. M. A A1 Buarque, I. L A1 Pol-Fachin, L A1 Bezerra, T. S A1 Barros, A A1 da Silva, A. M. R A1 Leite, A. L. S A1 Silvestre, D. W. A A1 Ferro, C. C A1 Araujo, M. S A1 Lopes, L. M A1 Damasceno, P. D A1 Araujo, D. H. S A1 Laporte, G A1 Salem, M. C A1 Guimaraes-Filho, M. A. C A1 Nacif, L A1 Flumignan, R. L. G A1 Nakano, L. C. U A1 Kuramoto, D. A. B A1 Aidar, A. L. S A1 Pereda, M. R A1 Correia, R. M A1 Santos, B. C A1 Carvalho, A. A A1 Amorim, J. E A1 Guedes Neto, H. J A1 Areias, L. L A1 Sousa, A. F A1 Flumignan, C. D. Q A1 Lustre, W. G A1 Moreno, D. H A1 Barros, N A1 Baptista-Silva, J. C. C A1 Matos, L. L A1 Kowaski, L. P A1 Kulcsar, M. A A1 Nunes, K. S A1 Teixeira, M. F A1 Nunes, R. L A1 Ijichi, T. R A1 Kim, N. J A1 Marreiro, A A1 Muller, B A1 Awada, J. Barakat A1 Baiocchi, G A1 Kowalski, L. P A1 Vartanian, J. G A1 Makdissi, F. B A1 Aguiar, S A1 Marques, N A1 Carvalho, G. B A1 Marques, T. M. D. M A1 Abdallah, E. A A1 Zurstrassen, C. E A1 Gross, J. L A1 Zequi, S. C A1 Goncalves, B. T A1 Santos, S. S A1 Duprat, J. P A1 Coimbra, F. J. F A1 Cicco, R A1 Takeda, F A1 Cecconello, I A1 Ribeiro, U A1 Gatti, A A1 Oliva, R A1 Nardi, C A1 Slavchev, M A1 Atanasov, B A1 Belev, N A1 Dell, A A1 Bigam, D A1 Dajani, K A1 Al Riyami, S A1 Martin, J A1 Cheng, D A1 Yang, H A1 Fayad, A A1 Carrier, F. M A1 Amzallag, E A1 Desroches, J A1 Ruel, M A1 Caminsky, N. G A1 Boutros, M A1 Moon, J A1 Wong, E. G A1 Vanounou, T A1 Pelletier, J A1 Wong, S A1 Girsowicz, E A1 Bayne, J A1 Obrand, D A1 Gill, H A1 Steinmetz, O A1 MacKenzie, K A1 Lukaszewski, M A1 Jamjoum, G A1 Richebe, P A1 Verdonck, O A1 Discepola, S A1 Godin, N A1 Idrissi, M YR 2021 JF 9c7bec03-d8e4-456e-a6de-c35b59685f0f LK http://dx.doi.org/https://doi.org/10.1093/bjs/znab183 DO https://doi.org/10.1093/bjs/znab183 SF ELIB - SuUB Bremen
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